Künstliche natürliche Intelligenz – Wie funktioniert Lernen in künstlichen und biologischen neuronalen Netzen? Prof. Dr. Robert Gütig, Charité Berlin

Künstliche neuronale Netze sind biologischen Netzen nachempfunden. Doch die künstlichen Nervenzellen verhalten sich nicht wie echte. Die erfolgreichen Lernalgorithmen künstlicher neuronaler Netze machen sich diesen Unterschied zunutze und sind daher für biologische Gehirne ungeeignet. Wie können wir die Lernalgorithmen anpassen, damit sie uns zu verstehen helfen, wie Lernen in biologischen (unseren) Gehirnen funktioniert? Und können wir dann die Leistung künstlicher neuronaler Netze steigern, wenn wir sie aus Neuronen zusammensetzen, die sich biologisch verhalten?

Das Bernstein Center Freiburg und die Fakultät für Biologie laden im Wintersemester 2026/27 wieder zu spannenden Fragen, kreativen Ansätzen und praxisbezogenen Methoden rund um das Thema Neurowissenschaften ein. Herausragende Neurowissenschaftlerinnen und -wissenschaftler aus ganz Deutschland werden jeweils aus Sicht ihrer Disziplin anschaulich und verständlich über ihre Forschung berichten.